- Dinamik Sorgular: Query değeri kullanıcı girişi, form inputu gibi kaynaklardan dinamik olarak alınabilir.
- Koleksiyon Bazlı Arama: Aynı veri kümesinde değil, ayrı koleksiyonlarda özel arama yapılabilir.
- RAG Search kullanarak, belirli belgeler veya kaynaklar üzerinden çalışan bir soru-cevap asistanı geliştirebilirsiniz. Bu asistan, kullanıcının sorduğu soruları verilen kaynaklara dayanarak yanıtlar.
Teknik Riskler
- Yanlış Arama Türü: Search Type hatalı seçilirse uygun sonuçlar dönmeyebilir.
- Eksik Query Değeri: Boş sorgular hata veya eksik veri dönebilir.
- RAG Search kullanılacaksa, sistemde geçerli bir OpenAI yapılandırması tanımlı olmalıdır.
- Eğer OpenAI tabanlı bir model tipi kullanılacaksa, ilgili modelin ayarları (API Key, model adı vb.) yapılandırma içerisinde belirtilmelidir.
Search Aksiyonu, Kuika platformunda gelişmiş bilgi arama ve öneri sistemleri kurmanızı sağlar. Yapay zeka destekli RAG (Retrieval-Augmented Generation) özelliği sayesinde, kullanıcı sorgularına ilgili belgeler üzerinden doğal dilde yanıtlar üretilebilir. Ayrıca, Vector Search ile anlamsal (semantik) benzerliklere dayalı sonuçlar sunulurken; Exact Search gibi yöntemlerle klasik, anahtar kelimeye dayalı bilgi erişimi de desteklenir. Bu klasik yöntemler, belgelerde belirli kelime veya ifadelerin doğrudan geçtiği durumları yakalamak için kullanılır. Tüm bu yetenekler sayesinde, kullanıcı deneyimini zenginleştiren akıllı ve bağlamsal arama çözümleri oluşturabilirsiniz.
