Kullanıcı Kılavuzu

Search

22/8/25
Search

Kuika’nın Search aksiyonu, veritabanı veya dosya koleksiyonlarında sorguya dayalı arama yapılmasını sağlar. Üç farklı arama türüyle, kullanıcı sorgularına en uygun sonuçları döndürebilir. Özellikle yapay zeka destekli uygulamalarda bilgiye hızlı erişim sağlamak için idealdir.

Teknik Özellikler

  • Arama Türü Seçimi: Vector Search, Exact Vector Search ve RAG Search türlerinde çalışabilir.
  • Limit Desteği: Vector ve Exact Vector aramalarında maksimum dönecek sonuç sayısı belirlenebilir.
  • Collection Name (Opsiyonel): Sadece belirli bir koleksiyonda arama yapılmasını sağlar.
  • Web & Mobil Uygulama Desteği: Aksiyon, hem web hem mobil uygulamalarda kullanılabilir.
  • OpenAI Entegrasyonu: RAG Search ile doğal dilde yanıtlar oluşturur.

Kullanım Senaryoları ve Örnek Yapılandırmalar

Vector Search

  • Amaç: "İzmir" kelimesi geçen veya benzer ifadeleri bulmak
  • Search Type: Vector Search
  • Query: "izmir"
  • Limit: 5
  • Sonuçlar en yakından en uzağa sıralanır.

Exact Vector Search

  • Amaç: "İzMir" kelimesinin tam olarak geçtiği belgeleri bulmak
  • Search Type: Exact Vector Search
  • Query: "İzMir"
  • Limit: 5
  • Büyük-küçük harf duyarlılığına dikkat edilmelidir.

RAG Search (Retrieval-Augmented Generation)

  • Amaç: Belirli bir soruya, belgelerle desteklenmiş en uygun cevabı almak
  • Search Type: RAG Search
  • Query: "İzmir’in eski adı nedir?"
  • Bu mod, OpenAI entegrasyonu ile doğal dil işleme (NLP) kullanarak yanıt üretir.

Search Aksiyonu İleri Seviye Özelleştirmeler

  • Dinamik Sorgular: Query değeri kullanıcı girişi, form inputu gibi kaynaklardan dinamik olarak alınabilir.
  • Koleksiyon Bazlı Arama: Aynı veri kümesinde değil, ayrı koleksiyonlarda özel arama yapılabilir.
  • RAG Search kullanarak, belirli belgeler veya kaynaklar üzerinden çalışan bir soru-cevap asistanı geliştirebilirsiniz. Bu asistan, kullanıcının sorduğu soruları verilen kaynaklara dayanarak yanıtlar.

Teknik Riskler 

  • Yanlış Arama Türü: Search Type hatalı seçilirse uygun sonuçlar dönmeyebilir.
  • Eksik Query Değeri: Boş sorgular hata veya eksik veri dönebilir.
  • RAG Search kullanılacaksa, sistemde geçerli bir OpenAI yapılandırması tanımlı olmalıdır.
  • Eğer OpenAI tabanlı bir model tipi kullanılacaksa, ilgili modelin ayarları (API Key, model adı vb.) yapılandırma içerisinde belirtilmelidir.

Search Aksiyonu, Kuika platformunda gelişmiş bilgi arama ve öneri sistemleri kurmanızı sağlar. Yapay zeka destekli RAG (Retrieval-Augmented Generation) özelliği sayesinde, kullanıcı sorgularına ilgili belgeler üzerinden doğal dilde yanıtlar üretilebilir. Ayrıca, Vector Search ile anlamsal (semantik) benzerliklere dayalı sonuçlar sunulurken; Exact Search gibi yöntemlerle klasik, anahtar kelimeye dayalı bilgi erişimi de desteklenir. Bu klasik yöntemler, belgelerde belirli kelime veya ifadelerin doğrudan geçtiği durumları yakalamak için kullanılır. Tüm bu yetenekler sayesinde, kullanıcı deneyimini zenginleştiren akıllı ve bağlamsal arama çözümleri oluşturabilirsiniz.

İlişkili diğer içerikler

No items found.

Sözlük

No items found.

Alt Başlıklar