Kuika platformunda geliştirdiğiniz uygulamalara Searching aksiyonlarını kolayca entegre edebilirsiniz. Bu aksiyonlar sayesinde sisteme eklenen kaynaklar üzerinde vektörel arama yapılabilir; böylece kullanıcı tarafından gönderilen sorguya en yakın dokümanlar yüksek doğrulukla tespit edilir. Ayrıca, bu dokümanlar RAG (Retrieval-Augmented Generation) yöntemiyle OpenAI gibi büyük dil modellerine iletilerek, kullanıcıların sorularına bağlamlı ve doğrudan yanıtlar üretilmesi sağlanabilir.

Searching aksiyonları:

• Dosya, klasör veya base64 formatındaki kaynaklarla çalışır.
• Bu kaynakları belirli boyutlarda parçalara bölerek vektörel formata dönüştürür.
• Her bir parçayı meta verilerle ilişkilendirerek güvenli bir şekilde saklar.
• Kaynakları dilediğiniz zaman kaldırabilir veya belirlediğiniz sıklıkta senkronize ederek güncel tutabilirsiniz.

Bu sayede veriye erişim ve arama işlemlerini daha hızlı, verimli ve kullanıcı dostu bir hale getirebilirsiniz.

Kuika’da Sunulan Searching Aksiyonları

Save Source

• Google Drive, AWS S3 veya Manual sağlayıcılarından dosya yüklemeyi ve bu dosyaları veritabanına kaydetmeyi sağlar.
• Kaydedilen dosyalar üzerinde arama yapılabilir.

Get All Source List

• Belirli bir Collection Id ile ilişkili tüm kaynakları listeler.
• Collection name verilmezse, Default Collection içindeki kaynaklar listelenir.

Delete Source

• Belirtilen Collection Id’ye sahip kaynakları sistemden siler.
• Gereksiz veya eski kaynakları temizlemenizi sağlar.

Search

• Belirli bir sorguya dayalı olarak veritabanı veya dosya koleksiyonlarında arama yapar.
• Vector Search, Exact Vector Search ve RAG Search gibi farklı arama türleriyle kullanılabilir.

Bu aksiyonları kullanarak Kuika platformunda gelişmiş arama ve veri yönetimi işlemlerini uygulamanıza entegre edebilirsiniz.