Pivot Table elementi, verilerinizi dinamik şekilde özetlemenizi ve kategorilerle analiz etmenizi sağlar. Kullanıcı, farklı metrikleri sürükle-bırak yöntemiyle tabloya ekleyebilir ve özet raporlar çıkarabilir.

Kullanım Alanları

• Satış raporlamaları,
• Müşteri davranış analizi,
• Performans ölçümleri,
• Finansal raporlamalar vb.

Pivot Table elementi yalnızca web uygulamalarını destekler.

Restoran Faturaları Analizi Senaryosu

Bir restoran zinciri için oluşturulan uygulamada, kullanıcı müşteri faturalarını Pivot Table ile analiz eder.

• Faturalar cinsiyet (Male/Female), haftanın günü (Day of Week), öğün (Meal) ve kişi sayısı (Party Size) kırılımlarına göre gruplanır.
• Tip (bahşiş) tutarları toplam, ortalama veya oran şeklinde hesaplanır.
• Kullanıcı böylece hangi günlerde, hangi gruplarda daha fazla bahşiş verildiğini kolayca görebilir.

Veri Kaynağı Bağlama

• Datasources modülüne gidin.
• Tables başlığı yanındaki + ikonuna tıklayın ve tabloya RestaurantBills ismini verin.
• Aşağıdaki tabloyu oluşturun. 

• Ardından SQL Actions’a tıklayın ve aksiyona RestaurantBills ismini verin. C# ile de oluşturabilirsiniz.
• Aşağıdaki SQL komutunu girin. 

SELECT 'Female' AS PayerGender, 'Thursday' AS DayOfWeek, 'Lunch' AS Meal, 2 AS PartySize, 45.00 AS TotalBill, 8.00 AS Tip, 'No' AS PayerSmokerUNION ALLSELECT 'Male', 'Friday', 'Dinner', 3, 120.00, 20.00, 'Yes'UNION ALLSELECT 'Female', 'Sunday', 'Dinner', 4, 200.00, 35.00, 'No'UNION ALLSELECT 'Male', 'Saturday', 'Lunch', 2, 80.00, 12.00, 'No';

UI Design Modülü işlemleri

• Uygulama ekranında sağ kenarda bulunan Add Action butonuna tıklayın. 
• Ardından Custom > RestaurantBills’i seçin. 

Özelliklerin Senaryo Bağlamında Kullanılması

• Datasource
  
  • Açıklama: Pivot Table’da gösterilecek verinin kaynağı.
  • Kullanım: RestaurantBills.

Aksiyonların Senaryo Bağlamında Kullanılması

• Export Table Config
  
  • Açıklama: Kullanıcının tablo konfigürasyonunu dışa aktarır.
  • Kullanım: JSON olarak kaydedilip tekrar yüklenebilir.
• Import Table Configs
  
  • Açıklama: Önceden kaydedilmiş yapılandırmayı içe aktarır.
  • Kullanım: Kullanıcı kişisel şablonlarını geri yükleyebilir.

Senaryo Adımı Tamamlandığında

• Tablo satırlarında cinsiyet ve gün, sütunlarda öğün ve kişi sayısı görünür.
• Hücrelerde toplam tip değerleri gösterilir.
• Kullanıcı ister tabloyu ister grafik görünümünü kullanarak veriyi analiz eder.
• Hangi günlerde daha fazla tip verildiği kolayca anlaşılır.

Kısıtlamalar

• Pivot Table yalnızca web uygulamalarında çalışır.
• Çok büyük veri setlerinde ilk yüklenme süresi uzun olabilir.
• Mobil ekranlarda karmaşık pivot yapılarını okumak zorlaşabilir.

İpuçları ve Best Practices

• Her zaman anlamlı boyut–ölçü eşleşmeleri kullanın (ör. Gün → Satır, Toplam Tutar → Değer).
• Şablonları kaydedip kullanıcıya tekrar yükleme opsiyonu sunun.
• Grafik görünümünü aktif ederek tablo verilerini görselle destekleyin.
• Daha iyi performans için veri kaynağında önceden filtreleme yapın.