Kuika’nın AI Agents özelliği, uygulamalarınıza daha etkileşimli ve senaryo tabanlı yapay zeka deneyimleri entegre etmenizi sağlar. Bu özellik sayesinde farklı görevleri üstlenen, belirli rollere sahip ve kullanıcıdan gelen girdilere göre dinamik yanıtlar verebilen yapay zeka ajanları (agents) oluşturabilirsiniz.
AI Agent Oluşturma Adımları
Kuika platformuna giriş yapın ve çalışmak istediğiniz projeyi açın.
Datasources modülüne gidin.
Sol panelde yer alan “AI Agents” bölümüne gidin.
“+” ikonuna tıklayarak yeni bir AI Agent oluşturun.
Açılan pencerede aşağıdaki bilgileri doldurmanız gerekecektir:
Agent İsmi
Agent’a tanımlayıcı bir isim verin (örneğin, “JobPostGeneratorAgent”).
Model Seçimi
İki farklı model tipi mevcuttur:
All: Çok yönlü, genel amaçlı görevler için kullanılır.
CrewAI: Birden fazla yapay zeka ajanının ekip olarak çalışmasını sağlayan gelişmiş bir senaryo altyapısı sunar.
AI Agent Chat ekranında Shift + Enter kombinasyonu ile alt satıra geçilebilir. Bu sayede, birden fazla satır içeren mesajları veya madde madde girdileri daha rahat oluşturabilir.
AI Agent Şablonları
Hazır şablonlar üzerinden agent oluşturabilir veya tamamen Custom seçeneğiyle sıfırdan bir yapı tanımlayabilirsiniz:
Custom
Tanım: Sıfırdan kendi agent'ınızı oluşturmanıza olanak tanır.
Kullanım Senaryosu: Özgün görev tanımı, özel kullanıcı girdileri veya farklı AI modelleri kullanmak isteyen geliştiriciler içindir.
Özellikler: Role prompt, user prompt, model ve parametrelerin tamamı sizin kontrolünüzdedir.
Örnek Girdi: “Bir podcast bölümü için başlık ve açıklama üret.”
Employee Researcher
Tanım: Belirli bir çalışan hakkında internet veya veritabanı üzerinden bilgi toplar.
Kullanım Senaryosu: İnsan kaynakları, iç iletişim ve yönetici dashboard'ları.
Veri Kaynağı: Genellikle Serper Tool ile desteklenir.
Girdi: Çalışan adı, pozisyon, e-posta.
Çıktı: Çalışanın geçmişi, yetkinlikleri, projeleri hakkında yapılandırılmış metin veya JSON.
Company Researcher
Tanım: Belirtilen bir şirket hakkında çevrimiçi araştırma yapar ve özet bilgi sunar.
Kullanım Senaryosu: Rekabet analizi, yatırım araştırmaları, müşteri profili çıkarımı.
Veri Kaynağı: Serper Tool ile web aramaları.
Girdi: Şirket adı (örn: “Trendyol”)
Çıktı: Kuruluş yılı, sektör, son haberler, büyüklük, çalışan sayısı gibi bilgiler.
Job Post Generator
Tanım: Belirli bir pozisyon için iş ilanı hazırlar.
Kullanım Senaryosu: İnsan kaynakları otomasyonları, iş ilanı oluşturma panelleri.
Girdi: Pozisyon adı, aranan beceriler, lokasyon, şirket bilgisi.
Çıktı: Başlık, açıklama, görev tanımı, aranan nitelikler.
Candidate Selector
Tanım: Aday verilerine göre en uygun olanı seçer ya da sıralar.
Kullanım Senaryosu: Otomatik işe alım araçları, başvuru eleme süreçleri.
Girdi: Birden fazla adayın özgeçmiş bilgisi (metin/JSON formatında).
Çıktı: Önerilen aday(lar), güçlü yönleri, eşleşme skoru gibi yapılandırılmış çıktı.
News Summarizer
Tanım: Güncel haberleri alır ve özetler.
Kullanım Senaryosu: Dashboard’larda hızlı haber akışı, sektör analiz panelleri.
Veri Kaynağı: Serper Tool ile gerçek zamanlı haber taraması.
Girdi: Konu veya haber başlığı (örn: "yapay zeka yatırımları").
Çıktı: Kısa özet, haber tarihi, kaynak bilgisi.
Travel Planner
Tanım: Seyahat planı oluşturur.
Kullanım Senaryosu: Tatil planlama, uçuş ve konaklama önerileri, rota çıkarma.
Girdi: Lokasyon, tarih, tercih edilen aktiviteler.
Çıktı: Önerilen seyahat planı, aktiviteler, alternatif seçenekler.
Marketing Strategy Consultant
Tanım: Pazarlama stratejileri geliştirir.
Kullanım Senaryosu: Kampanya planlama, sosyal medya içerik stratejisi, marka analizi.
Girdi: Hedef kitle, sektör, ürün/hizmet bilgisi.
Çıktı: Kampanya önerileri, kanal stratejisi, KPI önerileri.
Custom Şablonu Kullanımı
AI Agent’lar, özelleştirilebilir şablon yapısıyla farklı senaryolara uyarlanabilir. Girdi tanımları, kullanıcı etkileşimi ve arka plandaki araçlar sayesinde sistem esnek bir çözüm sunar.
Nasıl Kullanılır?
Agent Inputs Tanımlayın:
Sağ üst köşede yer alan "Agent Inputs" butonuna tıklayın.
Gerekli girdileri tiplerine uygun şekilde tanımlayın:
String: Metin bilgileri (örneğin: aday adı, ürün adı)
Beklenen maaş: 85.000 TL – Bu değer, piyasa ortalaması ile uyumlu görünüyor.
Değerlendirme raporu oluşturuluyor…”
FileWriterTool devreye girerek john_doe_degerlendirme.txt adlı dosyayı oluşturur.
Agent Response Builder Nedir?
Agent’ın kullanıcıya ne tür yanıt vereceğini yapılandırmak için kullanılır. AI yanıtlarının dinamik, anlamlı ve yapılandırılmış biçimde oluşturulmasını sağlar. Bu yapı sayesinde:
Burada metin içinde input adı kullanarak tüm girdileri çağırabilir, jinja benzeri yapılarla koşullu ifadeler tanımlayabilirsiniz.
Desteklenen Tool Açıklamaları
MCP tabanlı entegrasyonların (Brave Search, Slack, Github, GoogleWorkspace, GoogleMaps, Youtube, Trello, Airbnb, Office365, Dropbox) ayarları Configuration Manager modülü üzerinden yapılır. Bu modülde ilgili MCP için API anahtarları, erişim izinleri ve bağlantı bilgileri tanımlandıktan sonra AI Agent içinde kullanılabilir hale gelir.
Project & Management
Trello Boards
Amaç: Trello panolarına erişmek ve kartlar üzerinde işlem yapmak.
Kullanım: Panolardaki görevler okunabilir, kart detayları alınabilir.
Örnek Kullanımlar:
Bir panodaki tüm kartları listelemek
Belirli bir görev hakkında bilgi almak
Jira Tasks
Amaç: Jira üzerindeki task ve ticket’ları yönetmek.
Amaç: Google Drive, Docs ve Sheets belgeleriyle çalışmak.
Kullanım: Belgeler açılabilir, aranabilir.
Open File
Amaç: Yüklenen dosyaları açmak.
Save File
Amaç: Oluşturulan içeriği dosya olarak kaydetmek.
Read Excel
Amaç: Excel dosyalarını okuyup analiz etmek.
Örnek Kullanımlar:
Satış raporlarını analiz etmek
Liste karşılaştırmaları yapmak
Collaboration & Communication
Slack Messages
Amaç: Slack kanallarından veri almak.
Kullanım:
Mesajları okumak
Konuşmaları özetlemek
Github Repos
Amaç: Repository ve commit’leri incelemek.
Kullanım:
Son değişiklikleri görmek
Açık issue’ları peşine düşmek
Youtube Content
Amaç: YouTube videolarına erişmek.
Kullanım:
Video aramak
Açıklama bilgisi almak
Airbnb Data
Amaç: Airbnb üzerinden konaklama bilgisi almak.
Kullanım:
Tarihe göre arama
Fiyata göre filtreleme
Office365
Amaç: Outlook, OneDrive ve Office belgeleriyle entegrasyon.
Kullanım:
E-posta okumak
Dosya analizi yapmak
Data & Analytics
Web Scraper Tool
Amaç: Statik web sitelerinden veri çekmek.
Dynamic Website Scraper (Firecrawl MCP)
Amaç: Dinamik web sitelerini taramak.
Code Runner
Amaç: Python kodu çalıştırmak ve analiz yapmak.
Serper Dev Tool
Amaç: Google üzerinden web araması yapmak.
Search & Maps
Web Search (Brave)
Amaç: İnternet üzerinde arama yapmak.
Google Maps
Amaç: Konum ve mekan bilgisi almak.
İpuçları
Girdilerde yapılan her değişiklik, AI yanıtını otomatik olarak günceller.
Tool kombinasyonları, farklı kullanım senaryoları yaratmanıza olanak tanır.
Prompt içinde tanımlı her input, {{inputAdı}} şeklinde doğrudan kullanılabilir.
Serper Tool Settings Ayarları Nasıl Yapılır?
1. Uygulamaya Konfigürasyon Ekleyin
Kuika platformuna giriş yapın.
Apps ekranından çalışacağınız projeyi açın.
Configuration Manager modülüne tıklayın.
Açılan ekranda konfigürasyona bir isim verin ve CREATE butonuna tıklayın.
2. Serper Tool Ayarlarını Yapılandırın
Yeni bir konfigürasyon oluşturduktan sonra App Settings ekranını açın.
AI Settings bölümüne gidin.
Açılır menüden Serper Tool seçeneğine tıklayın.
ADD NEW butonuna tıklayın.
Açılan pop-up penceresinde aşağıdaki ayarları yapılandırın:
Name: Yapılandırmaya verilecek isim.
API Key: Serper API üzerinden aldığınız erişim anahtarı.
Serper Tool, Agent tarafından kullanılabilir hale geldikten sonra, AI Agent konfigürasyonlarında otomatik olarak algılanır ve dış veri kaynaklı görevlerde aktif olarak kullanılır.
AI Agent'ı Kullanma
UI Design modülüne gidin.
Agent’ı eklemek istediğiniz ekranı açın.
+ADD ACTION > AI Agents sekmesine tıklayın ve oluşturduğunuz Agent’ı seçin.
